Proyecto Mitad del Curso
Introducción
En esta etapa de l curso, pondrás en práctica los conocimientos adquiridos hasta ahora en R para abordar un problema real. El trabajo será desarrollado en equipos de 3 a 5 estudiantes. La idea es que desarrolles un proyecto completo, desde la definición del problema hasta la presentación de los resultados. Este proyecto tiene un peso asignado de 20% sobre el total de la calificación del curso.
La calificación será con un tope de 20 puntos, desagregados de esta manera:
5 puntos: originalidad y claridad del proyecto (identificación problema, plantear una pregunta de investigación).
5 puntos: calidad del código (limpieza datos, procesamiento, análisis exploratorio)
5 puntos: comunicación de los resultados (gráficos, reporte quarto)
5 puntos resto: (documentar proceso, compartir proyecto)
Objetivos del Proyecto
Identificar un problema: Seleccionar un problema relevante y actual, preferiblemente relacionado con Venezuela, que pueda ser analizado con los datos disponibles.
Plantear una pregunta de investigación: Formular una pregunta clara y concisa que el proyecto buscará responder.
Obteneción y limpiar los datos: Recolectar los datos necesarios y realizar las tareas de limpieza y transformación requeridas.
Realizar el análisis exploratorio de datos: Explorar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones entre las variables.
Modelar los datos: Aplicar técnicas de modelado adecuadas para responder a la pregunta de investigación (opcional, es un valor agregado, no es necesario).
Visualizar los resultados: Crear visualizaciones claras y efectivas para comunicar los hallazgos.
Documentar el proceso: Elaborar un informe que describa cada una de las etapas del proyecto, incluyendo el código utilizado.
Compartir el proyecto: Crear un repositorio en una plataforma de control de versiones (GitHub) para compartir el código y los resultados con otros. (opcional, es un valor agregado)
Especificaciones del Proyecto
Contenido: El proyecto debe abordar distintas herramientas de R aprendidas hasta el momento.
Calidad del código: Se evaluará la claridad, eficiencia y organización del código.
Estructura: El proyecto debe seguir las buenas prácticas de desarrollo en RStudio, incluyendo la organización de archivos, el uso de funciones y la documentación del código.
Reproducibilidad: El proyecto debe ser reproducible, es decir, cualquier persona con los mismos datos y el código fuente debería obtener los mismos resultados (opcional, es un valor agregado).
Comunicación: Los resultados deben ser presentados de manera clara y concisa, utilizando gráficos, tablas y texto explicativo.
Sugerencias de Temas
- Se abordará en clase al momento de asignar el proyecto y los grupos.
Entrega
El proyecto final deberá entregarse en un formato reproducible (por ejemplo, un archivo Quarto), incluyendo:
Informe: Un documento que describa el problema, la metodología utilizada, los resultados y las conclusiones (opcional).
Código Carpeta Proyecto: El código R utilizado para realizar el análisis.
Presentación: Una presentación breve que resuma los principales hallazgos del proyecto.
Repositorio (opcional): Un enlace al repositorio en GitHub o una plataforma similar.
Fecha Entrega:
Semana intermedia del Curso (fecha precisa por definir).