Proyecto Mitad del Curso

Introducción

En esta etapa de l curso, pondrás en práctica los conocimientos adquiridos hasta ahora en R para abordar un problema real. El trabajo será desarrollado en equipos de 3 a 5 estudiantes. La idea es que desarrolles un proyecto completo, desde la definición del problema hasta la presentación de los resultados. Este proyecto tiene un peso asignado de 20% sobre el total de la calificación del curso.

La calificación será con un tope de 20 puntos, desagregados de esta manera:

  • 5 puntos: originalidad y claridad del proyecto (identificación problema, plantear una pregunta de investigación).

  • 5 puntos: calidad del código (limpieza datos, procesamiento, análisis exploratorio)

  • 5 puntos: comunicación de los resultados (gráficos, reporte quarto)

  • 5 puntos resto: (documentar proceso, compartir proyecto)

Objetivos del Proyecto

  • Identificar un problema: Seleccionar un problema relevante y actual, preferiblemente relacionado con Venezuela, que pueda ser analizado con los datos disponibles.

  • Plantear una pregunta de investigación: Formular una pregunta clara y concisa que el proyecto buscará responder.

  • Obteneción y limpiar los datos: Recolectar los datos necesarios y realizar las tareas de limpieza y transformación requeridas.

  • Realizar el análisis exploratorio de datos: Explorar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones entre las variables.

  • Modelar los datos: Aplicar técnicas de modelado adecuadas para responder a la pregunta de investigación (opcional, es un valor agregado, no es necesario).

  • Visualizar los resultados: Crear visualizaciones claras y efectivas para comunicar los hallazgos.

  • Documentar el proceso: Elaborar un informe que describa cada una de las etapas del proyecto, incluyendo el código utilizado.

  • Compartir el proyecto: Crear un repositorio en una plataforma de control de versiones (GitHub) para compartir el código y los resultados con otros. (opcional, es un valor agregado)

Especificaciones del Proyecto

  • Contenido: El proyecto debe abordar distintas herramientas de R aprendidas hasta el momento.

  • Calidad del código: Se evaluará la claridad, eficiencia y organización del código.

  • Estructura: El proyecto debe seguir las buenas prácticas de desarrollo en RStudio, incluyendo la organización de archivos, el uso de funciones y la documentación del código.

  • Reproducibilidad: El proyecto debe ser reproducible, es decir, cualquier persona con los mismos datos y el código fuente debería obtener los mismos resultados (opcional, es un valor agregado).

  • Comunicación: Los resultados deben ser presentados de manera clara y concisa, utilizando gráficos, tablas y texto explicativo.

Sugerencias de Temas

  • Se abordará en clase al momento de asignar el proyecto y los grupos.

Entrega

El proyecto final deberá entregarse en un formato reproducible (por ejemplo, un archivo Quarto), incluyendo:

  • Informe: Un documento que describa el problema, la metodología utilizada, los resultados y las conclusiones (opcional).

  • Código Carpeta Proyecto: El código R utilizado para realizar el análisis.

  • Presentación: Una presentación breve que resuma los principales hallazgos del proyecto.

  • Repositorio (opcional): Un enlace al repositorio en GitHub o una plataforma similar.

    Fecha Entrega:

    Semana intermedia del Curso (fecha precisa por definir).